企业应该如何选择第一个 Agent 场景？

先判断这个流程是否值得且适合使用 Agent

一个好的起点应当高频发生，并且当前流程需要大量人工查找、复制、判断、等待或交接。发生频率越高，单次改善越容易累积成可见价值。

OpenAI 建议优先关注需要结合上下文判断、规则复杂且难以维护、严重依赖文档或自然语言等非结构化数据的工作。如果任务完全由稳定规则决定，普通软件或传统自动化往往更便宜、更可靠。

• 业务价值：是否高频、耗时、积压，并影响客户或关键团队。
• Agent 适配度：是否包含多步骤判断、异常和非结构化信息。
• 可验证性：能否明确判断任务是否完成、质量是否合格。
• 就绪度：真实数据、工具接口、权限和流程负责人是否可获得。
• 风险边界：错误是否可发现、可撤销，敏感动作能否要求人工审批。
• 推广条件：是否有真实使用群体以及愿意对结果负责的业务负责人。

从真实工作开始，而不是从 Agent 技术开始

典型的第一个场景可以是内部工单的理解、资料收集、处理建议和分派，也可以是高频文档审核中的信息提取、风险提示和初稿生成。它们的共同点不是简单，而是流程清楚、数据可取、结果可查、人工可以接管。